20 octubre, 2021

UTILIZANDO PYTHON CON PANDAS Y XLSXWRITER PARA FORMATEAR Y EXPORTAR DATOS EN EXCEL

Hola a todos:

Hoy vamos a seguir con el ejercicio que ya he realizado en VBA, Power Query, Typescript y Typescript (actualización) y ahora en Python. Os recuerdo la base con la base con la que vamos a trabajar:

Os propongo utilizar la biblioteca de Pandas y el módulo Xlsxwriter, y que os muestro en el siguiente código que he escrito en Visual Studio Code:

import pandas as pd
import xlsxwriter
#Importamos archivo excel
df = pd.read_excel(r"C:\Users\USUARIO\OneDrive\Documents-Segu\FORMATEAR CON PYTHON\UTILIZANDO PYTHON CON PANDAS Y XLSXWRITER.xlsx",sheet_name='ORIGINAL')
count= 0
column= 0 
#inidicamos ruta del archivo en el que vamos a exportar los datos
workbook = xlsxwriter.Workbook(r"C:\Users\USUARIO\OneDrive\Documents-Segu\FORMATEAR CON PYTHON\RESULTADO.xlsx")
worksheet = workbook.add_worksheet('Hoja1')
MiArray=['ID', 'EDAD','GENERO']
#Con un loop modificamos según las condiciones en cada columna
for index, row in df.iterrows():
#Formateamos edad
    if row[3] < 18 : row[3]=""
    elif row[3]<= 25:row[3]="18 a 25"
    elif row[3]<= 35:row[3]="26 a 35"
    elif row[3]<= 45:row[3]="36 a 45"
    elif row[3]<= 55:row[3]="46 a 55"
    elif row[3]<= 65:row[3]="56 a 65"  
#Formateamos Sexo
    if row[4] == "HOMBRE" : row[4]="MASCULINO"
    elif row[4] == "MUJER": row[4]="FEMENINO"
    else: "ERROR"	
    worksheet.write(count+1, 0, row[0])
    worksheet.write(count+1, 1, row[3])
    worksheet.write(count+1, 2, row[4])
    count += 1
#Encabezados    
for columna, item in enumerate(MiArray):
    worksheet.write(0, columna, item)    
workbook.close()

Como podéis observar estoy utilizando condicionales para realizar el formateo mientras ejecuto un loop recorriendo cada línea del dataframe.

Los encabezados los paso a un array que luego escribo con un for al final del proceso.

Los pasos del código son los habituales, importamos la información en un dataframe, lo recorremos y los modificamos según necesidades y finalmente exportamos los datos a otro archivo.

Y esto es todo, espero que sea de utilidad y os haya gustado.

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