por Hola a todos!
Hoy escribiré un pequeño post sobre python y cómo podemos realizar una suma condicionada con datos de Excel y usando Pandas.
Queda claro que podemos utilizar multitud de métodos para realizar esta tarea, el objetivo de este post es aprender a utilizar Pandas y una forma de sumar datos numéricos según una condición introducida.
Teniendo los siguientes datos:
Se pide obtener la suma de las cantidades de los usuarios entre 2 y 4 (ambos incluidos).
Para ello os propongo el siguiente código:
import pandas as pd
import xlsxwriter
#Importamos archivo excel
df = pd.read_excel(r"C:\Users\USUARIO\OneDrive\Documents-Segu\SUMAR_SI\SUMAR.xlsx",sheet_name='Hoja1')
count=0
total=0
workbook = xlsxwriter.Workbook(r'C:\Users\USUARIO\OneDrive\Documents-Segu\SUMAR_SI\RESULTADO_SUMA.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet('Hoja1')
MiArray=['USUARIO', 'CANTIDAD']
#grabamos datos en archivo excel
for index, row in df.iterrows():
#indicamos condiciones para sumar
if row[0]>=2 and row[0]<=4:
total+=row[1]
worksheet.write(count+1, 0, row[0])
worksheet.write(count+1, 1, row[1])
print(row[0],row[1])
count += 1
print('Total',total)
worksheet.write(count+1, 0, "Total")
worksheet.write(count+1, 1, total)
#grabamos encabezados
for columna, item in enumerate(MiArray):
worksheet.write(0, columna, item)
workbook.close()El resultado que vamos a obtener (lo he programado para visualizarlo en Visual Studio) es el siguiente:
El mismo resultado que vamos a encontrar en la salida en una hoja de Excel que genera el código.
Como indicaba, esto podríamos hacerlo de muchas formas e incluso más eficientes, por ejemplo con sentencias de SQL, etc. Pero me interesa hacerlo con loops en los que introducir condiciones específicas.
Y esto es todo, espero que os sea de utilidad!!
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