por Hola a todos!:
Hoy de nuevo vamos a trabajar con Python y lo quiero hacer interactuando con Excel de inicio a fin. Si por algún motivo necesitáis realizar algún procedimiento que en Excel o con VBA se presenta muy lento poco eficiente, siempre os quedará la alternativa de tratar la información con Python y luego exportarla de nuevo a Excel.
Para el ejemplo de hoy voy a utilizar nuestra base de datos para realizar nuestros ejemplos, la del personal que unos grandes almacenes:
Este archivo lo vamos a importar a Python con Visual Studio Code y vamos a tratar los siguientes campos:
- Cambiar el nombre de HOGAR Y DECORACION por MAS QUE HOGAR
- Cambiar los literales de MUJER y HOMBRE por FEMENINO y MASCULINO
- Cambiar el idioma CHINO por FINLANDES
Para realizar todo esto os propongo el siguiente código:
import pandas as pd
import xlsxwriter
#Importamos archivo excel
df = pd.read_excel(r"C:\Users\USUARIO\OneDrive\Documents-Segu\IMPORTAR Y MODIFICAR EXCEL CON PYTHON\ARCHIVO_IMPORTADO.xlsx",sheet_name='Hoja1',header=None)
count= 0
column= 0
#inidicamos ruta del archivo en el que vamos a exportar los datos
workbook = xlsxwriter.Workbook(r'C:\Users\USUARIO\OneDrive\Documents-Segu\IMPORTAR Y MODIFICAR EXCEL CON PYTHON\ARCHIVO EXPORTADO.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet('Hoja1')
#Con un loop modificamos según las condiciones en cada columna
for index, row in df.iterrows():
if row[2]=='HOGAR Y DECORACION': row[2]='MAS QUE HOGAR'
if row[4]=='MUJER': row[4]='FEMENINO'
else:
row[4]='MASCULINO'
if row[5]=='CHINO': row[5]='FINLANDES'
for i in range(0,df.shape[1]):
#grabamos en la hoja del archivo export
worksheet.write(count, i, row[i])
count += 1
workbook.close()Y el resultado es el siguiente:
Como podéis observar se han realizado todos los cambios correctamente.
Y esto es todo, espero que os sea de utilidad.
Nota: este tipo de trabajos se pueden realizar de varias formas algunas más eficientes como vectorizar el procedimiento, etc. pero creo que este es un método muy sencillo de comprender.
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