GENERAR NUBE DE PALABRAS CON GPT DESPLEGADO EN AZURE FOUNDRY

Hola a todos,

Hace ya tiempo que para hacer una Azure Function utilicé como ejemplo una nube de palabras: GENERAR NUBE DE PALABRAS CON AZURE FUNCTIONS EN POWER APPS

Hoy he decidido hacer algo parecido que usando únicamente GPT, no voy a utilizar Python ni functions, pero sí Foundry.

Obteniendo resultados como estos:

Como siempre, utilizo Power Apps como plataforma de visualización y ejecución de la herramienta o, mejor dicho, del flujo de Automate:

El flujo que utilizo es el mismo que estoy usando en los últimos post:

Primero leemos los datos de los comentarios del departamento que hayamos seleccionado en la APP

{
    "type": "array",
    "items": {
        "type": "object",
        "properties": {
            "Value": {
                "type": "string"
            }
        },
        "required": [
            "Value"
        ]
    }
}

concat('SubDepartment eq ''', items('Aplicar_a_cada_uno')?['Value'], '''')

trim(
  replace(
    replace(
      replace(
        replace(
          replace(
            replace(
              replace(
                replace(
                  string(body('Select_Comments')),
                  '"}, {"text":"',
                  '\n\n---\n\n'
                ),
                '"},{"text":"',
                '\n\n---\n\n'
              ),
              '"},\n {"text":"',
              '\n\n---\n\n'
            ),
            '"},\r\n {"text":"',
            '\n\n---\n\n'
          ),
          '[{"text":"',
          ''
        ),
        '{"text":"',
        ''
      ),
      '"}]',
      ''
    ),
    '"}',
    ''
  )
)

{
  "model": "gpt5mini-test",
  "input": "Genera una nube de palabras en SVG estilo word cloud profesional.\n\nAnaliza los comentarios y extrae entre 12 y 15 conceptos clave.\n\nTono:\n- positivo → verde o azul verdoso\n- negativo → rojo o naranja\n- neutral → gris\n\nESTRUCTURA:\n- una palabra principal muy grande en el centro\n- 3 a 5 palabras medianas alrededor\n- resto pequeñas en la periferia\n\nDISEÑO:\n- composición centrada y equilibrada\n- sin solapamientos\n- reducir ligeramente la distancia entre palabras\n- permitir cercanía visual sin que se toquen\n- evitar espacios vacíos grandes\n- evitar palabras aisladas\n\nROTACIÓN:\n- mayoría horizontal\n- algunas palabras con ligera rotación\n- no usar vertical excesivo\n\nESTILO:\n- fondo blanco\n- tipografía sans-serif en negrita\n- SVG limpio\n\nSALIDA:\n- solo SVG\n- sin explicaciones\n\nComentarios:\n@{outputs('Redactar')}"
}

body('HTTP_GPT')?['output'][1]?['content'][0]?['text']

Como podéis ver, el modelo desplegado es GPT Mini 5.4 y es en el prompt en el que indicamos qué es lo que queremos, el formato y colores de la nube. No salimos a una función de Azure, salimos al modelo desplegado de IA y traemos la imagen que mostramos en Power Apps:

Vamos a colocar esto en el control de imagen en la propiedad Imagen:

"data:image/svg+xml;utf8," & EncodeUrl(varResp)

Y en el botón para activar el flujo y controlar lo que seleccionamos:

If(
    IsEmpty(ComboBox1.SelectedItems);
    Notify("Selecciona un departamento"; NotificationType.Warning);
    Set(
        varDeptosJSON;
        JSON(
            ForAll(
                ComboBox1.SelectedItems;
                { Value: Value }
            );
            JSONFormat.Compact
        )
    );;

    Set(
        varResp;
        NUBEDEPALABRASCONGPT.Run(varDeptosJSON).resultado
    )
)