ANALISIS COMPLEJO DE SENTIMIENTO CON TYPESCRIPT, SIN DICCIONARIOS EXTERNOS

Hola a todos!

Pues ya se han acabado las vacaciones» 🙁

Y como tal, voy a seguir con mi publicaciones habituales. Con la que me gustaría abrir la temporada es con el análisis de sentimiento y con typescript. Hace unos meses publiqué dos post sobre este tema, uno utilizando Power Automate: ANÁLISIS DE SENTIMIENTO CON POWER AUTOMATE y otro usando código, solo con typescript: ANALISIS SIMPLE DE SENTIMIENTO CON TYPESCRIPT.

Pues en el post de hoy, lo que quiero es mejorar el código de post de typescript, en concreto lo he querido hacer utilizando puntuaciones en las palabras que definamos como sentimiento positivo o negativo.

El código que he creado y que aún sigo completando y eficientando, es el siguiente:

function main(workbook: ExcelScript.Workbook) {
  var miHoja = workbook.getWorksheet("Hoja1");
  var miRango = miHoja.getRange("A2:A4").getValues();
  // Convertimos el rango en una matriz unidimensional
  var miMatriz = miRango.reduce((acum, val) => acum.concat(val), []);

  // Diccionarios con palabras positivas y valores
  var positivo = {
    "amor": 3, "encanta": 3, "divertido": 2, "feliz": 3, "maravilloso": 4, "me gusta": 2,
    "genial": 3, "espectacular": 4, "asombroso": 4, "agradable": 2, "excelente": 4,
    "bueno": 2, "fantastico": 3, "alegria": 3
  };

  // Diccionarios con palabras negativas y valores
  var negativo = {
    "odio": -3, "triste": -3, "miedo": -3, "aburrido": -2, "frustrado": -4, "no me gusta": -2,
    "horrible": -4, "terrible": -4, "desagradable": -3, "pésimo": -4, "mal": -3,
    "desastroso": -4, "lamentable": -3
  };

  // Función para normalizar texto (eliminar tildes y convertir a minúsculas)
  var normalizar = (texto: string): string => {
    return texto.normalize("NFD").replace(/[\u0300-\u036f]/g, "").toLowerCase();
  };

  // Función para generar expresiones regulares plurales y generos
  function generarExpresion(palabra: string): RegExp {
    let base: string;
    if (palabra.endsWith('o')) {
      base = palabra.slice(0, -1) + "(o|a|os|as)?";
    } else if (palabra.endsWith('e')) {
      base = palabra.slice(0, -1) + "(e|es)?";
    } else if (palabra.endsWith('ico')) {
      base = palabra.slice(0, -3) + "(ico|ica|icos|icas)?";
    } else if (palabra.endsWith('ía')) { 
      base = palabra.slice(0, -2) + "(ía|ías)?";
    } else {
      base = palabra; 
    }
    return new RegExp('\\b' + base + '\\b', 'gi');
  }
  
  // Función para calcular la puntuación
  var calcularPuntuacion = (texto: string): number => {
    var score = 0;
    var nTexto = normalizar(texto);

    // Sumar los valores positivos
    for (var clave in positivo) {
      if (nTexto.match(generarExpresion(clave))) {
        score += positivo[clave];
      }
    }

    // Sumar (restar) los valores negativos
    for (var clave in negativo) {
      if (nTexto.match(generarExpresion(clave))) {
        score += negativo[clave];
      }
    }

    return score;
  };

  // determinamos sentimiento
  var fSentimiento = (texto: string): string => {
    var puntuacion = calcularPuntuacion(texto);
    if (puntuacion > 0) return "Positivo";
    if (puntuacion < 0) return "Negativo";
    return "Neutral";
  };

  // Procesamos texto
  miMatriz.forEach((texto, index) => {
    if (typeof texto === "string" && texto.trim() !== "") {
      var resultado: string;
      try {
        resultado = fSentimiento(texto);
        console.log(`El sentimiento de la frase "${texto}" es: ${resultado}`);
      } catch (error) {
        resultado = "Error al analizar";
        console.log(`Error al analizar la frase "${texto}": ${error.message}`);
      }
      // Resultado en la columna B.
      miHoja.getRange(`B${index + 2}`).setValue(resultado);
    }
  });
}

Y ahora vamos a utilizar la función en tres frases:

Como podéis ver, el código tiene en cuenta tanto las palabras exactas como si utilizamos plurales u otro género y si llevan tilde o van en mayúsculas.

He comentado todo el código y, como ya indico, sigo repasando funciones para hacerlas más eficientes.

Y esto es todo, espero que sea de utilidad!!

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