por Hola a todos:
Hoy voy a publicar un post sobre cómo realizar web scraping con Python y Pandas y una vez extraídos los datos exportar la información a Excel.
La idea es descargar los datos del Ibex de la bolsa de Madrid. Exactamente lo mismo que realizo en este código en VBA: EJEMPLO PRÁCTICO WEB SCRAPING. EXTRAER PRECIOS IBEX35
Pues bien, para realizar utilizamos este código, donde vamos a usar las librerías de pandas para leer la información, requests (para formatear los datos y colocar las comas decimales) y xlsxwriter para exportar los datos:
import pandas as pd
import requests
import xlsxwriter
URL = "https://www.bolsamadrid.es/esp/aspx/Mercados/Precios.aspx?indice=ESI100000000&punto=indice"
tabla = pd.read_html(requests.get(URL).text, flavor="bs4", decimal=',', thousands='.')
workbook=pd.ExcelWriter(r'C:\Users\USUARIO\OneDrive\Documents-Segu\WEB SCRAPING CON PYTHON\WEB SCRAPING.xlsx')
tabla[3].to_excel(workbook,'Hoja1', index=False)
print(tabla[3])
workbook.save()Cuando ejecutamos este script obtenemos la siguiente información:
Como podéis apreciar, tenemos la relación de compañías del Ibex35 y los precios. Cuando lo exportamos a la hoja excel, esta sería la apariencia:
Y esto es todo, espero que sea de utilidad 🙂
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